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腦電儀（Electroencephalograph,EEG）是一種通過電極記錄大腦皮層神經(jīng)元自發(fā)電活動(dòng)的精密設(shè)備。它通過捕捉頭皮表面的微弱生物電信號(hào)，經(jīng)過放大和濾波處理后，將大腦的功能狀態(tài)以腦電波的形式直觀呈現(xiàn)。作為神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域最基礎(chǔ)且應(yīng)用...
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NeurOneEEG/ERP事件相關(guān)電位儀是創(chuàng)新型腦科學(xué)研究設(shè)備，憑借其杰出的數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)和模塊化設(shè)計(jì)，成為當(dāng)前神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域性能較優(yōu)的腦電測(cè)量系統(tǒng)之一。該設(shè)備通過高精度信號(hào)采集與多模態(tài)融合能力，為認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)及人因工程等領(lǐng)域提供了突破性研究工具。一、核心性能：精準(zhǔn)與靈活的平衡NeurOneEEG/ERP事件相關(guān)電位儀采用24位高分辨率采樣技術(shù)，單通道最高支持80,000Hz采樣率，確保信號(hào)捕捉的毫秒級(jí)精度。其模塊化設(shè)計(jì)支持從32導(dǎo)聯(lián)擴(kuò)展至1200導(dǎo)聯(lián)，滿足從基礎(chǔ)...
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在運(yùn)動(dòng)科學(xué)、醫(yī)療康復(fù)與工業(yè)制造領(lǐng)域，運(yùn)動(dòng)分析儀作為高精度數(shù)據(jù)采集與分析工具，通過多維度動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與算法解析，為人體運(yùn)動(dòng)評(píng)估、機(jī)械性能優(yōu)化及疾病診斷提供關(guān)鍵依據(jù)。其核心作用可歸納為三大維度。一、人體運(yùn)動(dòng)科學(xué)：量化評(píng)估與損傷預(yù)防運(yùn)動(dòng)分析儀通過慣性傳感器、光學(xué)動(dòng)作捕捉系統(tǒng)或壓力分布?jí)|，實(shí)時(shí)采集人體關(guān)節(jié)角度、肌肉發(fā)力模式及地面反作用力等數(shù)據(jù)。例如，在運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練中，系統(tǒng)可捕捉膝關(guān)節(jié)屈伸角度與股四頭肌激活時(shí)序的偏差，結(jié)合AI算法生成個(gè)性化訓(xùn)練方案，降低ACL損傷風(fēng)險(xiǎn)。醫(yī)療領(lǐng)域中，針對(duì)腦卒中...
11-21
ErgoSIM實(shí)車駕駛模擬器作為科研領(lǐng)域的核心工具，以真實(shí)量產(chǎn)車輛為改裝基礎(chǔ)，通過深度重構(gòu)電子電氣架構(gòu)與多模態(tài)數(shù)據(jù)同步技術(shù)，為車輛動(dòng)力學(xué)研究、自動(dòng)駕駛算法驗(yàn)證及人機(jī)交互評(píng)估提供了突破性解決方案。其核心特點(diǎn)可歸納為三大維度：一、真實(shí)座艙環(huán)境與沉浸式交互體驗(yàn)該模擬器采用“原車改裝+模塊化升級(jí)”雙軌設(shè)計(jì)，完整保留原車內(nèi)飾、儀表臺(tái)、方向盤及三踏板系統(tǒng)，所有操作部件均通過實(shí)車數(shù)據(jù)改裝實(shí)現(xiàn)觸感與反饋的100%還原。例如，方向盤系統(tǒng)集成高精度電機(jī)，支持±540°轉(zhuǎn)向范圍，可實(shí)...
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在觸控設(shè)備高度普及的今天，手指已成為人機(jī)交互的主要媒介。手指交互分析，即通過技術(shù)手段記錄、解析用戶手指在觸控界面上的操作行為，并從中挖掘交互模式、評(píng)估用戶體驗(yàn)、優(yōu)化界面設(shè)計(jì)，已成為人機(jī)交互（HCI）與用戶體驗(yàn)（UX）領(lǐng)域的核心技術(shù)之一。一、分析的核心維度：從軌跡到行為序列手指交互分析通常圍繞以下幾個(gè)核心維度展開：1.手指運(yùn)動(dòng)軌跡與熱區(qū)分析：這是最基礎(chǔ)的分析層面。通過記錄手指在屏幕或空間中的連續(xù)坐標(biāo)，可以繪制出手指運(yùn)動(dòng)軌跡。進(jìn)一步，通過統(tǒng)計(jì)大量操作數(shù)據(jù)，能生成交互熱力圖，直觀顯...
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腦血氧儀作為一種重要的醫(yī)療監(jiān)測(cè)設(shè)備，通過非侵入性技術(shù)實(shí)時(shí)測(cè)量大腦血氧水平，為臨床診斷和科研研究提供了關(guān)鍵數(shù)據(jù)支持。其核心技術(shù)基于近紅外光譜技術(shù)（NIRS），通過光學(xué)原理實(shí)現(xiàn)對(duì)腦部氧合狀態(tài)的精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)。一、近紅外光譜技術(shù)的物理基礎(chǔ)腦血氧儀的核心原理是利用近紅外光（680-850nm波長）在生物組織中的特殊穿透性。不同于可見光或X射線，近紅外光能夠穿透頭皮、顱骨和腦膜，深入大腦皮質(zhì)層約2-3厘米。當(dāng)光束穿過腦組織時(shí)，血液中的氧合血紅蛋白（HbO）和脫氧血紅蛋白（HbR）會(huì)對(duì)特定波長...
8-20
在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品開發(fā)流程中，App原型人機(jī)交互測(cè)評(píng)是連接設(shè)計(jì)創(chuàng)意與用戶實(shí)際體驗(yàn)的核心環(huán)節(jié)。它通過系統(tǒng)性評(píng)估原型與用戶之間的互動(dòng)過程，幫助團(tuán)隊(duì)提前發(fā)現(xiàn)交互障礙、優(yōu)化操作路徑，最終提升產(chǎn)品的可用性與用戶滿意度。這一過程不僅是技術(shù)驗(yàn)證，更是對(duì)用戶需求的深度洞察。一、定義與核心目標(biāo)App原型人機(jī)交互測(cè)評(píng)是指通過可交互的原型模型（如低保真線框圖或高保真模擬界面），模擬用戶在實(shí)際場景中的操作行為，并收集反饋數(shù)據(jù)以評(píng)估交互設(shè)計(jì)的合理性。其核心目標(biāo)包括：驗(yàn)證功能邏輯是否符合用戶認(rèn)知習(xí)慣、識(shí)別...
7-23
在腦科學(xué)與神經(jīng)工程交叉領(lǐng)域，VR虛擬現(xiàn)實(shí)腦成像儀正以革命性技術(shù)突破重塑認(rèn)知研究范式。這款融合了高精度腦成像與虛擬現(xiàn)實(shí)交互的智能設(shè)備，通過構(gòu)建可操控的虛擬環(huán)境，實(shí)現(xiàn)了對(duì)大腦神經(jīng)活動(dòng)的實(shí)時(shí)追蹤與可視化分析。一、技術(shù)架構(gòu)：多模態(tài)融合的感知革命設(shè)備核心由三部分構(gòu)成：1.腦成像模塊：采用近紅外光譜（fNIRS）與腦電圖（EEG）雙模態(tài)傳感器陣列，可同步采集前額葉皮層血氧濃度與全腦電信號(hào)。2.VR交互系統(tǒng)：配備120Hz刷新率的OLED微顯示屏與六自由度空間定位系統(tǒng)，支持毫米級(jí)動(dòng)作捕捉。...
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