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| 品牌 | 其他品牌 | 產地 | 國產 |
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2 采用真車級四座空間環境、雙排四座布局,完整保留真車內飾氛圍,為研究主駕、副駕、后排乘員間的交互與協同體驗提供了真實實驗環境。
2 采用實車操作件進行數據改裝,確保方向盤、檔桿、按鍵等所有操控部件的觸感和反饋與真實車輛一致,保障研究數據的有效性。
2 半柔性可擴展架構,提供可靠的固定基礎框架,并支持強大的柔性選配功能,靈活升級運動平臺、視景系統、HMI測評系統和人因硬件。
2 沉浸式視聽反饋系統,采用標準配置50寸三連屏提供寬廣視野,可選配VR、LED或投影視景實現全覆蓋沉浸感,結合多聲道音響系統。營造逼真的駕駛氛圍。
2 專業的HMI測評與交互研究能力,可選配16寸交互中控屏,專用于對車載信息娛樂系統、應用程序界面、HUD設計等進行可用性測試和用戶體驗評估。
2 可無縫集成DMS攝像頭、眼動儀、EEG腦電、生理記錄儀(BIO)、座椅壓力墊等所有人因配套硬件,一站式同步采集駕駛行為、生理反應與車輛數據。
尺寸 | 雙排四座/B級車尺寸 |
實景系統 | 50寸三連屏電視VR視景/LED/投影 |
外觀 | 玻璃鋼 |
內飾件 | 與實車內飾一致 |
操作件 | 實車操作件進行數據改裝 |
HMI設計測評系統 | 儀表屏幕:12寸儀表屏 交互屏幕:16寸中控屏 |
柔性操作件 | 扶手箱XYZ移動 擋位面板XYZ移動 儀表屏旋轉/XYZ移動 中控旋轉/XYZ移動 座椅旋轉/XYZ移動 |
自由度 | 三自由度/六自由度 |
人因配套硬件 | DMS駕駛人行為監控攝像頭 邊緣計算終端 眼動/EEG/fNIRS/BIO等 座椅壓力測試墊 |
面向汽車廠商用戶:
智能座艙用戶體驗(UX)測評:用于評測新車座艙設計、材質、人機工程學的舒適度和滿意度。
HMI/HUD人機交互界面測評:對中控屏幕UI/UX、語音交互、AR-HUD顯示效果、操作邏輯進行可用性測試和A/B對比。
駕駛員監控系統(DMS)算法開發與驗證:為DMS攝像頭提供真實測試環境,用于開發和完善疲勞、分心監測算法。
多乘員艙內體驗研究:研究前排操作對后排娛樂、舒適度的影響,以及艙內多屏互動體驗。
面向科研用戶:
駕駛行為與狀態研究:研究主副駕協同、車內交談等社交互動對駕駛安全的影響;研究多乘員場景下的駕駛員分心與疲勞。
自動駕駛(ADAS)人因研究:研究在自動駕駛狀態下,不同座位乘員的信任度、接管意愿和乘坐舒適性。
道路設計與交通工程研究:利用多乘員視角評估道路設施、交通標識的有效性。
人因工程與仿真算法研究:為車輛動力學模型、智能座艙仿真算法提供驗證平臺。
整體概述
ErgoLAB人機環境同步平臺采用多模態數據時鐘同步技術,平臺可完成完整的實驗和測評流程,包括項目管理-試驗設計-同步采集-信號處理-數據分析-人因智能評估-可視化報告,支持基于云架構技術的團體測試和大數據管理。
ErgoLAB人機環境同步平臺采用主客觀結合多模態數據同步采集與多維度驗證的方法,數據實時同步種類包含大腦認知數據(EEG/BCI腦電儀與腦機接口邊緣計算設備、fNIRS/BCI近紅外腦成像儀),視覺數據(Eyetracker眼動儀與視線交互系統),生理數據(生理儀含:GSR/EDA、EMG、ECG、EOG、HRV、RESP、TEMP/SKT、PPG、SpO2),行為觀察、肢體動作與面部表情(基本情緒、情緒效價、微表情等)數據、生物力學數據(拉力、握力、捏力、壓力…),人機交互數據(包含人機界面交互行為數據以及對應的鍵盤操作,鼠標點擊、懸浮、劃入劃出等;移動終端人機交互行為數據以及對應的手指軌跡操作行為如點擊、縮放、滑動等;VR終端界面人機交互行為數據及對應的雙手操作拾取、丟棄、控制,VR空間行走軌跡)、以及多類型時空行為軌跡數據采集(包括室內、戶外、以及VR環境不同時空的行走軌跡、行車軌跡、訪問狀態以及視線交互、情感反應、交互操作行為等數據實時同步采集)、以及作業空間及作業環境數據(溫度、濕度、噪音、光照、大氣壓、濕度、粉塵等)等客觀量化數據;為科學研究及應用提供完整的數據指標。
將人工智能技術引入人因工程研究工具,人因工程行業更加深度,使得實驗環境不會受限于某一種設備或數據指標,采集分析不同典型行業或學科專業的人-機-環境系統交互過程中自然狀態下的人類行為數據,獲取更接近真實人員狀態的數據。平臺還提供覆蓋科研實驗全流程的功能模塊,包括項目管理、實驗設計、同步采集、數據分析、綜合統計和可視化報告,結合ErgoAI人因智能邊緣計算平臺為多模態人機環境研究提供一站式人因工程+人工智能解決方案。以ErgoLAB人機環境同步平臺和ErgoAI人因智能邊緣計算平臺為核心的多模態同步人因智能解決方案大大提高了實驗結果的信效度,同時節省了研究的人力、物力、時間,提高了研究與測評的整體效率。

基于ErgoAI人因智能多元時序算法底座與人因工程人機環境數據庫,構建人員特定狀態的預訓練模型,配合高靈活度的訓練方案管理功能,用戶能夠在統一環境中高效構建和優化模型。 從而實現對人員狀態的精準實時評估與預警,如負荷狀態、應激狀態、疲勞狀態、情景意識和注意能力等。

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